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针对传统基于隐马尔可夫模型(HMM)入侵检测中普遍存在误报与漏报过高的问题,提出了一种基于模糊窗口隐马尔可夫模型(FWHMM)的入侵检测新方法。该方法通过运用状态转移依赖滑窗的设置提高了系统的检测精度,通过将状态的随机转移转变为模糊随机转移,提高了系统的鲁棒性和自适应性。实验结果表明,使用本文方法的检测效果要明显优于基于经典HMM的方法。