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摘要：近些年来，云南和四川地区干旱频发，如何通过建立干旱预警模型来对干旱风险进行估计，尽量减小干旱损失是当前气象与农业部门的重点工作。在对农业干旱预警的模式进行分析的基础上，针对干旱预警模型提出了典型的干旱预警模型建立方法，对模型中需要用到的参数的定义方法进行了论述，对提高模型的可实时性以及预测精度等起到了一定的促进作用。
关键词：农业干旱；干旱预警；技术应用
Abstract: In recent years, Yunnan and Sichuan drought-prone, Through the establishment of drought early warning model to estimate the drought risk Minimize drought losses is the focus of the current weather and the agricultural sector. On the basis of analysis of agricultural drought early warning models. Typical drought early warning model for drought early warning model. On the definition of parameters needed in the model were discussed Played a certain role in improving the model in real time and prediction accuracy.
Keywords: Agricultural drought; Drought early warning; Technology
中图分类号： S342.1 文献标识码：A文章编号：
0、引言
长期以来，我国的气象、水利和农业部门就干旱形成的原因、地域分布、破坏程度以及变化规律等都做了针对性的分析工作，同时也取得了一定的成绩。例如，建立起了各个部门的干旱评级指标以及等级、建立起了各个地区的各种干旱预警模型。但是，在建立干旱预警模型的过程中，虽然分析工作较为严密，但是大多没有能够综合多个部门、多个学科，没有建立起一个能够很好的适应各个部门的模型和方法，导致各个部门在进行业务分析时存在着较大的差异，对于干旱的预警等存在着明显的差异。同时，由于影响干旱的因素很多，包括气候条件、土壤的含水量以及SPAC等，这对于一个地形和地貌复杂、范围较大且干旱度佛啊的地域而言，干旱的预警工作是一项极为复杂的工作。在建立预警模型时应该综合的考虑到土壤、植被、天气气候等多方面的因素，这样才能综合的提升干旱的预警技术和水平。
1、农业干旱预警的模式
1.1 农业干旱预警模式的基本结构
在构造干旱预警模式时，通常引入到了干旱的风险分析技术，以干旱识别—干旱风险计算—干旱风险程度评估三个基本的程序来对干旱进行预警和分析。农业干旱的预警模式通常包括这样几个主要的组成部分：农业干旱的识别模型、时段内区域水资源的供需关系、干旱损失的估算模型、干旱的风险测算模型、干旱风险预测模型以及干旱信息预警模型。由于篇幅所限，这里主要讨论干旱模型的建立以及模型中相关参数的确定。
1.2 干旱预警指标体系的建立
建立一个合理的干旱预警指标体系是确保农业干旱预测模式准确程度的关键环节和重点因素。由于旱灾的形成是一个综合多变的过程，所以在对干旱预警指标的选择时应该综合的考虑影响干旱的多个因素，通过建立一个科学的模型来尽可能真实的反映出水文循环过程中各个影响因子之间的所有复杂关系，尽可能真实的反映出各个关系之间的作用关系，建立起一个多指标的动态预警体系。
由于农业干旱不仅牵涉到自然因素，同时还与人类活动密切相关，应该从多个不同的角度来对之加以描述和分析。通常而言，為了确保整个预警分析模型能够更加的全面，应该从气象、旱情、水文以及灾情四个方面予以分析与评价。各个方面都应该选择相关的综合性指标。诸如，平均降雨量、作物综合失水率、各个主要控制站的水体流量以及粮食估计总减产率。
1.3 干旱预警指标等级的划分
针对各个不同指标建立起的各个等级划分体制主要包括这样几个基本的部分：其一，水分等级的识别，这方面主要是根据径流和降雨量的百分数之和作为水分等级的基本识别系数，将各个时段的水分等级划分成为正常、偏少以及极少三个基本等级，其各个时段的水分判断系数可以根据预警对象区域进行合理判断；其二，对旱情的等级进行识别，各个作物的综合缺水率是反映综合旱情的关键指标，根据其程度的不同，可以将之划分为不缺水、轻度缺水、中度缺水以及严重缺水四个基本的等级；其三，干旱识别的综合指标，其主要是用来对当前各个时段农业的干旱程度进行描述，是综合旱情指标、水分指标等基础之上，通过综合分析来对农业干旱的严重情况进行等级划分，主要可以分为：无旱、轻旱、重旱以及特旱四个基本的等级。
2、干旱预警模型分析
2.1 建立干旱预警模型
干旱预警模型是将综合气象干旱指数作为基础，同时结合土壤的墒情、地面植被以及气象部门对未来气象的预报，然后将未来旱情的变化趋势进行定性的分析。
这里建立起来的干旱预警模型：
将气象观测站的观测值作为单元，建立分析区域的干旱预测模型。
(1)
(2)
其中，
——站点序列号；
表示某个站点的综合气象干旱预测指标；
表示某站点的农业干旱预警测算指标。各个预测指标的值越小，其干旱形势愈加严重。
2.2 相关参数的确定
(1)气象干旱指数的计算
表示的是某个站点的综合气象干旱指数，其计算公式为：
其中，分别表示某个站点在最近30天和90天降水量的标准化指数，而a表示最近30天的标准化降水系数，a和b的平均值一把取为0.4，其选取应该根据各个区域的具体气象统计数据进行确定和分析。而对于Z值的具体确定，由于降水量的分布通常不是按照正态分布的，而属于一种偏态分布，因此在分析的过程中可以采用Γ分布的分布形式对之加以描述和分析。其本质在于对各个时段内降水量的Γ分布概率计算之后,通过正态分布的标准化处理之后，利用累积分布概率分布情况来对干旱的等级进行划分。
(2) 土壤湿度参数()的确定
作为对土壤类型与干旱的影响分析相应参数，它是对各个不同类型的土壤储水能力的表述，其主要与不同类别土壤的物理性质相关的。其具体的数值可以根据各个不同地区的土壤类别进行针对性的选择和确定。
在整个预测模型中，还有地表的植被系数——，干旱预测分区系数——以及分别对天气状况、最高气温以及降雨量等反应的、和。在这里不作一一介绍。
在建立好整个分析模型之后，就可以针对各个不同的区域和地区的干旱演变情况进行预测和分析，对各个不同等级的干旱情况进行预警。该模型在于2007年在陕西省的97个站点得到了验证性的使用，其准确率在88%~95%，具有较高的精度。
结语
由于影响干旱的因素较多，不仅包括自然的因素，同时还包括人类的活动等，在建立预警模型时应该对各个影响因子进行全面的考量，在确定应用重点的基础上针对性的选择影响因子，这样才能进行精确的分析。
参考文献：
[1] 景毅刚等. 陕西省干旱预测预警技术及其应用. 中国农业气象. 2010, 31(1): 115-120.
[2] 顾颖，刘静楠，薛丽. 农业干旱预警中风险分析技术的应用研究. 2007,38(2)36-38.
关键词：农业干旱；干旱预警；技术应用
Abstract: In recent years, Yunnan and Sichuan drought-prone, Through the establishment of drought early warning model to estimate the drought risk Minimize drought losses is the focus of the current weather and the agricultural sector. On the basis of analysis of agricultural drought early warning models. Typical drought early warning model for drought early warning model. On the definition of parameters needed in the model were discussed Played a certain role in improving the model in real time and prediction accuracy.
Keywords: Agricultural drought; Drought early warning; Technology
中图分类号： S342.1 文献标识码：A文章编号：
0、引言
长期以来，我国的气象、水利和农业部门就干旱形成的原因、地域分布、破坏程度以及变化规律等都做了针对性的分析工作，同时也取得了一定的成绩。例如，建立起了各个部门的干旱评级指标以及等级、建立起了各个地区的各种干旱预警模型。但是，在建立干旱预警模型的过程中，虽然分析工作较为严密，但是大多没有能够综合多个部门、多个学科，没有建立起一个能够很好的适应各个部门的模型和方法，导致各个部门在进行业务分析时存在着较大的差异，对于干旱的预警等存在着明显的差异。同时，由于影响干旱的因素很多，包括气候条件、土壤的含水量以及SPAC等，这对于一个地形和地貌复杂、范围较大且干旱度佛啊的地域而言，干旱的预警工作是一项极为复杂的工作。在建立预警模型时应该综合的考虑到土壤、植被、天气气候等多方面的因素，这样才能综合的提升干旱的预警技术和水平。
1、农业干旱预警的模式
1.1 农业干旱预警模式的基本结构
在构造干旱预警模式时，通常引入到了干旱的风险分析技术，以干旱识别—干旱风险计算—干旱风险程度评估三个基本的程序来对干旱进行预警和分析。农业干旱的预警模式通常包括这样几个主要的组成部分：农业干旱的识别模型、时段内区域水资源的供需关系、干旱损失的估算模型、干旱的风险测算模型、干旱风险预测模型以及干旱信息预警模型。由于篇幅所限，这里主要讨论干旱模型的建立以及模型中相关参数的确定。
1.2 干旱预警指标体系的建立
建立一个合理的干旱预警指标体系是确保农业干旱预测模式准确程度的关键环节和重点因素。由于旱灾的形成是一个综合多变的过程，所以在对干旱预警指标的选择时应该综合的考虑影响干旱的多个因素，通过建立一个科学的模型来尽可能真实的反映出水文循环过程中各个影响因子之间的所有复杂关系，尽可能真实的反映出各个关系之间的作用关系，建立起一个多指标的动态预警体系。
由于农业干旱不仅牵涉到自然因素，同时还与人类活动密切相关，应该从多个不同的角度来对之加以描述和分析。通常而言，為了确保整个预警分析模型能够更加的全面，应该从气象、旱情、水文以及灾情四个方面予以分析与评价。各个方面都应该选择相关的综合性指标。诸如，平均降雨量、作物综合失水率、各个主要控制站的水体流量以及粮食估计总减产率。
1.3 干旱预警指标等级的划分
针对各个不同指标建立起的各个等级划分体制主要包括这样几个基本的部分：其一，水分等级的识别，这方面主要是根据径流和降雨量的百分数之和作为水分等级的基本识别系数，将各个时段的水分等级划分成为正常、偏少以及极少三个基本等级，其各个时段的水分判断系数可以根据预警对象区域进行合理判断；其二，对旱情的等级进行识别，各个作物的综合缺水率是反映综合旱情的关键指标，根据其程度的不同，可以将之划分为不缺水、轻度缺水、中度缺水以及严重缺水四个基本的等级；其三，干旱识别的综合指标，其主要是用来对当前各个时段农业的干旱程度进行描述，是综合旱情指标、水分指标等基础之上，通过综合分析来对农业干旱的严重情况进行等级划分，主要可以分为：无旱、轻旱、重旱以及特旱四个基本的等级。
2、干旱预警模型分析
2.1 建立干旱预警模型
干旱预警模型是将综合气象干旱指数作为基础，同时结合土壤的墒情、地面植被以及气象部门对未来气象的预报，然后将未来旱情的变化趋势进行定性的分析。
这里建立起来的干旱预警模型：
将气象观测站的观测值作为单元，建立分析区域的干旱预测模型。
(1)
(2)
其中，
——站点序列号；
表示某个站点的综合气象干旱预测指标；
表示某站点的农业干旱预警测算指标。各个预测指标的值越小，其干旱形势愈加严重。
2.2 相关参数的确定
(1)气象干旱指数的计算
表示的是某个站点的综合气象干旱指数，其计算公式为：
其中，分别表示某个站点在最近30天和90天降水量的标准化指数，而a表示最近30天的标准化降水系数，a和b的平均值一把取为0.4，其选取应该根据各个区域的具体气象统计数据进行确定和分析。而对于Z值的具体确定，由于降水量的分布通常不是按照正态分布的，而属于一种偏态分布，因此在分析的过程中可以采用Γ分布的分布形式对之加以描述和分析。其本质在于对各个时段内降水量的Γ分布概率计算之后,通过正态分布的标准化处理之后，利用累积分布概率分布情况来对干旱的等级进行划分。
(2) 土壤湿度参数()的确定
作为对土壤类型与干旱的影响分析相应参数，它是对各个不同类型的土壤储水能力的表述，其主要与不同类别土壤的物理性质相关的。其具体的数值可以根据各个不同地区的土壤类别进行针对性的选择和确定。
在整个预测模型中，还有地表的植被系数——，干旱预测分区系数——以及分别对天气状况、最高气温以及降雨量等反应的、和。在这里不作一一介绍。
在建立好整个分析模型之后，就可以针对各个不同的区域和地区的干旱演变情况进行预测和分析，对各个不同等级的干旱情况进行预警。该模型在于2007年在陕西省的97个站点得到了验证性的使用，其准确率在88%~95%，具有较高的精度。
结语
由于影响干旱的因素较多，不仅包括自然的因素，同时还包括人类的活动等，在建立预警模型时应该对各个影响因子进行全面的考量，在确定应用重点的基础上针对性的选择影响因子，这样才能进行精确的分析。
参考文献：
[1] 景毅刚等. 陕西省干旱预测预警技术及其应用. 中国农业气象. 2010, 31(1): 115-120.
[2] 顾颖，刘静楠，薛丽. 农业干旱预警中风险分析技术的应用研究. 2007,38(2)36-38.