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提出了一种高效挖掘数据的频繁项目集模式的算法FIA．该算法采用一种二进制符号来表示数据，在仅扫描数据库一次之后，建立起二进制向量与上三角频繁项集矩阵，根据两者来产生出频繁项集．从而有效地缩小了搜索空间，加快了处理速度．通过实验表明，FIA算法比Apriori算法更有效．
一种基于上三角频繁项集矩阵的频繁模式挖掘算法
【摘 要】
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提出了一种高效挖掘数据的频繁项目集模式的算法FIA．该算法采用一种二进制符号来表示数据，在仅扫描数据库一次之后，建立起二进制向量与上三角频繁项集矩阵，根据两者来产生出频繁
【机 构】
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东南大学经济管理学院,东南大学机械工程学院,东南大学自动化学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2010年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70571013）,教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NECT-06-0471）,江苏省教育厅高等教育改革研究课题
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