【摘 要】
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当前,随着云计算技术的发展,动态资源调度问题越来越受到大家的关注。针对蚁群算法在虚拟云环境下求解最佳调度路径的最小化,并不能满足资源调度最佳路径寻址与收敛性的问题
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,郑州轻工业学院软件学院
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当前,随着云计算技术的发展,动态资源调度问题越来越受到大家的关注。针对蚁群算法在虚拟云环境下求解最佳调度路径的最小化,并不能满足资源调度最佳路径寻址与收敛性的问题。为了解决云计算调度应用的动态性与实时性,该文使用蚁群算法与遗传算法相结合的交叉混合调度策略。该策略算法使用动态编码方式,由蚁群算法根据信息素求出的最佳路径解作为遗传算法中的种子任务来优化遗传操作初始任务种群,与近年来原始算法在调度问题上相比较,文章提出的交叉算法调度策略具有明显的路径优化效果。仿真实验结果表明,动态蚁群遗传算法在云环境下任务资源调度最佳路径寻址、效率上具有明显的收敛效果。
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