【摘 要】
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随着航班时刻需求的增加,迫切需要优化航班时刻表,尤其是优化航空公司在繁忙机场的航班时刻。针对航班计划不合理造成的大面积延误问题,在满足延误水平的基础上,建立基于航空
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(61603396;71571182);教育部人文社科青年基金资助(14YJC630185);中央高校基本科研业务费基金项目(Y17-19)~~
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随着航班时刻需求的增加,迫切需要优化航班时刻表,尤其是优化航空公司在繁忙机场的航班时刻。针对航班计划不合理造成的大面积延误问题,在满足延误水平的基础上,建立基于航空公司公平性的航班时刻优化模型,并设计了基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法进行航班时刻表优化。以广州白云国际机场为例进行航班时刻表优化,并应用SIMMOD进行仿真验证。研究结果表明,航班时刻表优化后,航空公司的公平性得到了显著提高,航班平均延误降低了3.1 min,放行正常率提高了11.21%,说明该模型和算法是有效的,为大型机场航班时刻配置和航班保
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