【摘 要】
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研究了零售商预测信息分享对制造商渠道结构选择的影响。运用不完全信息动态博弈分别建立了单渠道和双渠道供应链决策模型,得到了贝叶斯均衡的渠道价格和各方最优期望利润。
【基金项目】
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国家自然科学基金重大资助项目(71090402),国家自然科学基金资助项目(71101120);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC630183);中央高校基本科研业务专项资金资助(SWJTU11BR059)
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研究了零售商预测信息分享对制造商渠道结构选择的影响。运用不完全信息动态博弈分别建立了单渠道和双渠道供应链决策模型,得到了贝叶斯均衡的渠道价格和各方最优期望利润。研究发现当零售商的需求预测精度比较低时,制造商应当开通直销渠道。零售商没有动机将预测信息与制造商分享。设计了一个信息分享补偿机制使得零售商能自愿分享其私有信息。在信息分享补偿机制下,虽然制造商为获取零售商预测信息付出了成本,但是依然有动机开通直销渠道。
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