【摘 要】
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冶金工业赤铁矿强磁选过程具有强非线性、不确定性且难以用数学模型描述。采用常规控制方法,难以将其工艺指标精矿品位与尾矿品位的实际值控制在目标值范围内。为此结合案例
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,东北大学自动化研究中心,
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冶金工业赤铁矿强磁选过程具有强非线性、不确定性且难以用数学模型描述。采用常规控制方法,难以将其工艺指标精矿品位与尾矿品位的实际值控制在目标值范围内。为此结合案例推理、规则推理等智能技术,开发了强磁选过程智能优化设定控制系统,并应用于国内某赤铁矿选矿厂强磁选过程,实现了强磁选过程的精矿品位、尾矿品位的智能优化控制。
Metallurgical hematite strong magnetic separation process with strong nonlinear, uncertain and difficult to describe with mathematical models. With the conventional control method, it is difficult to control the actual value of the process index concentrate grade and tailings grade within the target value range. Therefore, combined with case-based reasoning and rule-based reasoning, intelligent control system of intelligent optimization of strong magnetic separation process was developed and applied to the strong magnetic separation process of a hematite concentrator in China to achieve the concentrate grade of strong magnetic separation process , Tailings grade intelligent optimization control.
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