随着图像处理技术的不断发展,文中将图像处理技术应用于变电站设备中,主要分析变电站中隔离开关的运行状态;蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)具有很强的鲁棒性,易于并行实现,很多学者将其应用到图像处理中;文中将蚁群算法应用于变电站设备区域图像分割中,从某个或某些像素点出发,提取出变电站的隔离开关信息,然后对其进一步的图像处理,分析隔离开关的状态;但是,蚁群算法在运算过程中,易出现过早收敛于局部最优解及运算时间过长的缺点。为了使蚁群算法收敛于全局最优解及加快收敛速度,针对传统的蚁群算法模型对其信息浓度更新规则改进及参数的改进;然后,将改进后的蚁群算法应用于图像分割中,通过与传统的蚁群算法进行仿真分析,仿真结果表明,该方法对于图像分割效果更好。