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摘要： 贸易是经济增长的发动机。本文运用协整分析方法，分析河南省进、出口贸易对经济增长的不同影响机制，并探讨河南省对外贸易政策取向。
关键词： 对外贸易 经济增长 协整分析
改革开放以来，河南对外贸易经过20多年的发展取得了巨大的成绩，进出口总额及其在全国的排名不断上升，贸易结构不断优化，但同时也存在很多问题。在当前“中部崛起”区域规划战略中，作为中部省份之一的河南如何通过制定科学的外贸发展战略来带动经济发展是一个值得河南各级政府和学者思考的问题。
本文试图在前人研究的基础上，通过对河南省1981—2005年间的GDP、进口总额、出口总额这三个变量进行协整分析，建立向量误差修正模型，同时进行Granger因果关系检验，分别从长期和短期两个角度分析了河南省对外贸易与经济增长之间的关系和短期影响效应。从理论上得出进口总额、出口总额对经济增长的贡献与问题，比较对外贸易的两个方面——出口和进口究竟哪一个对经济增长的作用更大一些，以求揭示河南省对外贸易对经济增长的促进作用的真正意义。
一、数据、模型与实证分析
本文以GDP总量的增长来衡量经济增长，国内生产总值（GDP）是指按照当年市场价格计算、必须是一个国家或地区所有常住单位、在一定时期生产活动的最终成果，是衡量经济增长规模与增长速度的基础指标。本文采用的样本数据来源于《河南统计年鉴2006》，样本区间选在1981年至2005年间。使用的指标有：GDP（国内生产总值）、EX（出口）、IM（进口）。其中GDP是以亿元为单位，EX和IM均是以万美元为单位进行计量，并且在进行计量时GDP按当年汇率折算成美元。为了消除可能存在的异方差性，将所有经济指标分别取自然对数，即用变量lnGDP、lnEX、lnIM分别表示GDP、出口和进口。观察lnGDP、lnEX和lnIM的变动趋势（如图1所示），发现这三个变量均有上升趋势，因而可以初步认为序列lnGDP、lnEX、lnIM为非平稳序列。对于非平稳序列，需进行单位根检验。本文采用的计量分析软件是Eviews3.1版本。
（一）样本数据描述性分析
从河南省对外贸易与经济增长的对数图来看，在1981～2005年，河南对外贸易额基本上呈上升趋势，LNGDP也呈上升趋势。序列表现不平稳，即序列是非平稳时间序列。LNEX、LNIM、LNGDP一阶差分后，由图2表明，新得到的数据序列没有明显的上升、下降趋势，调整后的时间序列趋于平稳。
（二）样本数据平稳性检验
在进行时间序列分析时，传统上要求所用的时间序列必须是平稳的。否则会产生“伪回归”（Spurious Regression）现象，使得回归模型的结果丧失了解释现实经济现象的意义。单位根检验的方法通常有DF检验法、PP检验法和ADF检验法，本文采用ADF检验法，最大的滞后项使用Eviews3.1根据样本自动推荐的q值。检验结果见表一。
从表1的数据检验结果可以看出，原有的时间序列在10％的显著性水平下是不平稳的，在一阶差分之后，DLNGDP、DLNEX、DLNIM分别进行的ADF检验，在5％显著性水平下是平稳的，说明原有的时间序列是一阶单整的，它们之间存在协整关系。D—W值在2附近，表明时间序列是非自相关的。
（三）序列的协正检验
单位根检验表明，河南省GDP和进出口额数据都是一阶单整的，它们之间应该存在一个平稳的线性组合，即LNGDP、LNEX、LNIM之间有长期稳定关系。根据最小二乘法，可以定量确定LNGDP、LNEX、LNIM三者之间的方程。
括号内为t检验值。
根据以上F值、t值、R值，可知回归方程解释能力较好。
进行协整检验，就是检验回归方程残差序列的平稳性，若残差序列是平稳的，则变量之间的关系是协整的；反之，则不是协整的。其检验方法，也是采取单位根（ADF）检验。假定方程1、方程2的残差分别为e■、e■。检验结果见表二。
在做单位根检验时，一般在5％拒绝零假设，即序列平稳。从残差序列的单位根检验结果看，e■在10％的置信范围，其ADF值大于置信值，拒绝零假设，e■未能通过单位根检验，说明e■时间序列不平稳；e■在5％的置信范围内，其ADF值小于置信值，接受零假设，说明e■通过了单位根检验，表明e时间序列平稳。进而说明LNGDP与LNIM之间存在协整关系，即国内生产总值与e■进口之间存在稳定的均衡关系。由方程2可以得知，进口每增长1％，GDP将增长0.45％。e■时间序列不平稳，说明国内生产总值与出口之间长期稳定的均衡关系不明显。
（四）Granger因果检验
一般认为对外贸易拉动经济增长，经济增长促进对外贸易，即经济增长是果，对外贸易是因。对外贸易、经济增长之间的因果关系用经济计量方法检验可得。将LNGDP、LNEX、LNIM数据调入Eview中，进行Granger因果检验，检验结果见表三：
从表三可以看出，出口是促进经济增长的原因，而进口对经济增长具有的因果关系不大。也可以说出口和经济增长之间具有Granger因果关系，进口和经济增长的因果关系不十分明显。
（五）误差修正模型
误差修正模型（Error Correction Model，简记为ECM）是一种具有特定形式的计量经济学模型，是由Engle和Granger于1987年提出的。ECM的基本思想是，大多数经济时间序列具有一种长期的均衡关系是因为有一种调节机制——误差修正机制在起作用，防止了长期均衡关系出现较大误差。通过以上分析可知，河南省贸易的进出口与经济增长之间存在协整关系，我们可以建立误差修正模型。修模型如下：
在误差修正模型中，协整关系对GDP的增长起到了反向修正作用，即当超出进出口的均衡约束时，误差修正作用降低了当期GDP，GDP的动态调整具有一定的稳定性。说明它们之间存在长期的稳定均衡关系。
二、结论与建议
通过对河南省外贸与经济增长影响因素的理论和实证分析，考虑到河南省长期的经济发展.我们对河南经济增长与发展对外贸易的关系提出以下评价和建议：
（1）河南地处中国中部地区，有着丰富的劳动力资源和良好的产业基础，可依托河南省的区位优势与比较成本优势，承接东部沿海发达地区产业向内地的梯度转移，与沿海知名企业联合发展外向型企业，如可重点发展服装、制鞋、花卉、出口食品加工等行业，既可学习沿海发达地区的先进经验，又可借此参与到国际经济合作与交流之中。
（2）河南省目前出口商品多为初级产品，产品技术含量低，市场竞争力弱，工业制成品在出口中的比重低，仍处于靠数量取胜的低级发展阶段，因此应加强改善投资环境，做好鼓励投资的各项优惠政策的落实、实施工作，充分利用河南省建立的高新技术开发区，引进先进技术和加工设备，建立高新产品等具有高附加值的出口商品生产基地，并努力将其培养成为河南省的优势产业和主导产业。
（3）实施多元化出口战略。目前河南省的出口产品过于单一，市场份额低，竞争力弱，还未形成多元化的出口市场，难以规避国际贸易市场不断变化对河南省出口的影响，1997年东南亚金融危机就曾对河南省出口造成十分严重的影响。因此应优化河南省产品出口结构，扩大高新技术产品和机电产品的出口，促进河南省贸易健康发展。
参考文献：
［1］刘晓鹏.协整分析与误差修正模型——我国对外贸易与经济增长的实证研究［J］.南开经济研究，2001，（5）.
［2］綦建红等.外商直接投资对农业进出口贸易的影响［J］.财经研究，2007，（2）.
［3］李子奈，叶阿忠.高等经济计量学［M］.北京：清华大学出版社，2000.
［4］王少平.宏观计量的若干前沿理论与应用［M］.天津：南开大学出版社，2003.
［5］李晶.对外贸易与经济增长的协整及因果关系检验［J］.统计教育，2005，（6）.
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词： 对外贸易 经济增长 协整分析
改革开放以来，河南对外贸易经过20多年的发展取得了巨大的成绩，进出口总额及其在全国的排名不断上升，贸易结构不断优化，但同时也存在很多问题。在当前“中部崛起”区域规划战略中，作为中部省份之一的河南如何通过制定科学的外贸发展战略来带动经济发展是一个值得河南各级政府和学者思考的问题。
本文试图在前人研究的基础上，通过对河南省1981—2005年间的GDP、进口总额、出口总额这三个变量进行协整分析，建立向量误差修正模型，同时进行Granger因果关系检验，分别从长期和短期两个角度分析了河南省对外贸易与经济增长之间的关系和短期影响效应。从理论上得出进口总额、出口总额对经济增长的贡献与问题，比较对外贸易的两个方面——出口和进口究竟哪一个对经济增长的作用更大一些，以求揭示河南省对外贸易对经济增长的促进作用的真正意义。
一、数据、模型与实证分析
本文以GDP总量的增长来衡量经济增长，国内生产总值（GDP）是指按照当年市场价格计算、必须是一个国家或地区所有常住单位、在一定时期生产活动的最终成果，是衡量经济增长规模与增长速度的基础指标。本文采用的样本数据来源于《河南统计年鉴2006》，样本区间选在1981年至2005年间。使用的指标有：GDP（国内生产总值）、EX（出口）、IM（进口）。其中GDP是以亿元为单位，EX和IM均是以万美元为单位进行计量，并且在进行计量时GDP按当年汇率折算成美元。为了消除可能存在的异方差性，将所有经济指标分别取自然对数，即用变量lnGDP、lnEX、lnIM分别表示GDP、出口和进口。观察lnGDP、lnEX和lnIM的变动趋势（如图1所示），发现这三个变量均有上升趋势，因而可以初步认为序列lnGDP、lnEX、lnIM为非平稳序列。对于非平稳序列，需进行单位根检验。本文采用的计量分析软件是Eviews3.1版本。
（一）样本数据描述性分析
从河南省对外贸易与经济增长的对数图来看，在1981～2005年，河南对外贸易额基本上呈上升趋势，LNGDP也呈上升趋势。序列表现不平稳，即序列是非平稳时间序列。LNEX、LNIM、LNGDP一阶差分后，由图2表明，新得到的数据序列没有明显的上升、下降趋势，调整后的时间序列趋于平稳。
（二）样本数据平稳性检验
在进行时间序列分析时，传统上要求所用的时间序列必须是平稳的。否则会产生“伪回归”（Spurious Regression）现象，使得回归模型的结果丧失了解释现实经济现象的意义。单位根检验的方法通常有DF检验法、PP检验法和ADF检验法，本文采用ADF检验法，最大的滞后项使用Eviews3.1根据样本自动推荐的q值。检验结果见表一。
从表1的数据检验结果可以看出，原有的时间序列在10％的显著性水平下是不平稳的，在一阶差分之后，DLNGDP、DLNEX、DLNIM分别进行的ADF检验，在5％显著性水平下是平稳的，说明原有的时间序列是一阶单整的，它们之间存在协整关系。D—W值在2附近，表明时间序列是非自相关的。
（三）序列的协正检验
单位根检验表明，河南省GDP和进出口额数据都是一阶单整的，它们之间应该存在一个平稳的线性组合，即LNGDP、LNEX、LNIM之间有长期稳定关系。根据最小二乘法，可以定量确定LNGDP、LNEX、LNIM三者之间的方程。
括号内为t检验值。
根据以上F值、t值、R值，可知回归方程解释能力较好。
进行协整检验，就是检验回归方程残差序列的平稳性，若残差序列是平稳的，则变量之间的关系是协整的；反之，则不是协整的。其检验方法，也是采取单位根（ADF）检验。假定方程1、方程2的残差分别为e■、e■。检验结果见表二。
在做单位根检验时，一般在5％拒绝零假设，即序列平稳。从残差序列的单位根检验结果看，e■在10％的置信范围，其ADF值大于置信值，拒绝零假设，e■未能通过单位根检验，说明e■时间序列不平稳；e■在5％的置信范围内，其ADF值小于置信值，接受零假设，说明e■通过了单位根检验，表明e时间序列平稳。进而说明LNGDP与LNIM之间存在协整关系，即国内生产总值与e■进口之间存在稳定的均衡关系。由方程2可以得知，进口每增长1％，GDP将增长0.45％。e■时间序列不平稳，说明国内生产总值与出口之间长期稳定的均衡关系不明显。
（四）Granger因果检验
一般认为对外贸易拉动经济增长，经济增长促进对外贸易，即经济增长是果，对外贸易是因。对外贸易、经济增长之间的因果关系用经济计量方法检验可得。将LNGDP、LNEX、LNIM数据调入Eview中，进行Granger因果检验，检验结果见表三：
从表三可以看出，出口是促进经济增长的原因，而进口对经济增长具有的因果关系不大。也可以说出口和经济增长之间具有Granger因果关系，进口和经济增长的因果关系不十分明显。
（五）误差修正模型
误差修正模型（Error Correction Model，简记为ECM）是一种具有特定形式的计量经济学模型，是由Engle和Granger于1987年提出的。ECM的基本思想是，大多数经济时间序列具有一种长期的均衡关系是因为有一种调节机制——误差修正机制在起作用，防止了长期均衡关系出现较大误差。通过以上分析可知，河南省贸易的进出口与经济增长之间存在协整关系，我们可以建立误差修正模型。修模型如下：
在误差修正模型中，协整关系对GDP的增长起到了反向修正作用，即当超出进出口的均衡约束时，误差修正作用降低了当期GDP，GDP的动态调整具有一定的稳定性。说明它们之间存在长期的稳定均衡关系。
二、结论与建议
通过对河南省外贸与经济增长影响因素的理论和实证分析，考虑到河南省长期的经济发展.我们对河南经济增长与发展对外贸易的关系提出以下评价和建议：
（1）河南地处中国中部地区，有着丰富的劳动力资源和良好的产业基础，可依托河南省的区位优势与比较成本优势，承接东部沿海发达地区产业向内地的梯度转移，与沿海知名企业联合发展外向型企业，如可重点发展服装、制鞋、花卉、出口食品加工等行业，既可学习沿海发达地区的先进经验，又可借此参与到国际经济合作与交流之中。
（2）河南省目前出口商品多为初级产品，产品技术含量低，市场竞争力弱，工业制成品在出口中的比重低，仍处于靠数量取胜的低级发展阶段，因此应加强改善投资环境，做好鼓励投资的各项优惠政策的落实、实施工作，充分利用河南省建立的高新技术开发区，引进先进技术和加工设备，建立高新产品等具有高附加值的出口商品生产基地，并努力将其培养成为河南省的优势产业和主导产业。
（3）实施多元化出口战略。目前河南省的出口产品过于单一，市场份额低，竞争力弱，还未形成多元化的出口市场，难以规避国际贸易市场不断变化对河南省出口的影响，1997年东南亚金融危机就曾对河南省出口造成十分严重的影响。因此应优化河南省产品出口结构，扩大高新技术产品和机电产品的出口，促进河南省贸易健康发展。
参考文献：
［1］刘晓鹏.协整分析与误差修正模型——我国对外贸易与经济增长的实证研究［J］.南开经济研究，2001，（5）.
［2］綦建红等.外商直接投资对农业进出口贸易的影响［J］.财经研究，2007，（2）.
［3］李子奈，叶阿忠.高等经济计量学［M］.北京：清华大学出版社，2000.
［4］王少平.宏观计量的若干前沿理论与应用［M］.天津：南开大学出版社，2003.
［5］李晶.对外贸易与经济增长的协整及因果关系检验［J］.统计教育，2005，（6）.
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”