【摘 要】
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大数据环境对情报学的发展产生了深刻的影响。本研究总结了当前大数据环境的关注重点,认为大数据环境对情报学发展的影响主要体现在情报学的原理、方法和实践三个方面的变革
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学中国科学评价研究中心,武汉大学信息资源研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金“科学知识扩散网络的语义增强型多重路径识别研究”(71603195);中央高校基本科研业务费专项资金-武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“中国科学评价研究中心建设”
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大数据环境对情报学的发展产生了深刻的影响。本研究总结了当前大数据环境的关注重点,认为大数据环境对情报学发展的影响主要体现在情报学的原理、方法和实践三个方面的变革。在理论方面,大数据环境赋予了情报学基础理论以新的内涵,带来了情报学范式的变革,情报学原理的外延也需要进一步明确以适应新的大数据环境;在方法方面,大数据所具有的数据量大、类型繁多、价值密度低而总量大、处理速度快的特点,要求情报学方法提升海量数据处理能力,兼容多种数据形式,细化数据分析粒度,具有用户亲和力;在实践与应用方面,多学科横向交叉融合开展情报实践成为必然趋势,情报学实践纵深发展的要求也将进一步提升;情报应用价值也将在深度和广度上得到升华。
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