“面向对象程序设计”微课设计研究——以“访问权限”为例

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:temp_dl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
面向对象程序设计课程是计算机相关专业的主干课程之一,其教学存在学时有限、内容繁杂等诸多问题。为了帮助学生有针对性的复习、促进学生自主学习,围绕该门课程开发了一系列的微课,作为传统课堂教学的有益补充和辅助。本文以“访问权限”为例,分析了微课的教学设计与应用,为该类课程的教学方法改革提供了参考。
其他文献
随着我国对可再生能源的开发利用深入发展,大中型沼气工程建设不断增加,对沼气质量要求不断提高。沼气发电利用是主流趋势,我国大多数大中型沼气工程净化技术仅参考农户小型
2020 年 9 月 21 日,教育部与国家体育总局联合发布《关于深化体教融合促进青少年健康发展的意见》,对当下的体育 教育事业有着重大的借鉴意义。但纵观当前我国体育教育事业
现如今,有很多的学校和教育者,都在大力规划的自己的行为和思维,紧紧跟随着新时代教育的脚步,以可以更好的 提升初中生的素质教育为教学目标,在初中体育教学中,教育者应当创
本文提出了一种基于正交优化学习算法的分时段模型,用于解决智能微电网中电力资源和电力存储设备的不确定性问题以及POA导致的“维数灾”问题。OPOA(正交逐步优化算法)结合正
协同过滤中的矩阵分解算法在推荐系统中应用广泛,但其很难充分利用用户和项目描述文档信息,存在显式数据稀疏的问题。由于注意力机制与深度神经网络强大的特征学习能力,本文
基于深度神经网络的图像识别技术在少样本情况下会出现识别准确率下降,甚至训练失败的情况。本文针对该问题,提出了一种将少样本倍增、深度神经网络、SVM (support vector machine)相结合的算法。通过样本倍增提升样本数量,通过深度神经网络训练得到图像的高维特征,通过经典特征提取算法提取图像常规特征,构建包含高维特征和常规特征的支持向量,使用SVM进行训练。实验表明,本文所提方法对于特
近年来,随着中国经济快速发展,实体零售行业日益繁荣,商品种类日新月异。消费者在购物时往往难以精准、快速的挑选心仪的商品。尤其在商场环境下,消费者几乎无法快速搜索自己想要的商品。针对这一问题,本文结合人脸识别技术,基于用户特征的推荐算法,提出了一种精准商品推送系统,基于微信小程序和腾讯云服务实现。通过使用商场摄像头捕捉消费者面部信息,结合消费者的个人特征,在商场内为消费者推荐附近最适合的商品,能够有
充分运用遥感影像,空间地理信息技术,卫星定位等手段,围绕影响FAST安全运行的固定无线电设施和相关建设用地等方面的问题,开展FAST宁静区范围内电磁波无线电设施及建设用地动态变化监测工作,确保"中国天眼"有良好的射电波信号接收环境,为探寻未知宇宙发挥更大作用。
随着中国老龄化速度的不断加快,老年人长期照护服务产业的需求也不断增大,而且在信息技术不断革新的时代,“互联网+”技术的应用也为中国的养老产业注入了新鲜血液。本文以“
基于窄带物联网的井盖监管服务平台为解决井盖管理问题带来了契机。窄带物联网有容量大、功耗低、覆盖远的特点,在井下恶劣的条件下信号也能快速传输。井盖监管服务平台主要功能包括井盖定位、井盖报警、实时监控、井盖故障派单处理等。实时监控井盖状态,基于轨迹分析和倾角检测的井盖监控器,当井盖发生翻转或移动后会第一时间通知报警中心。以电子标签的方式给每一个井盖配置一个唯一的标识,便于归档和统一管理。通过web端和