【摘 要】
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针对低速工况下风力发电机传动链的轴承,在轴系振动的干扰下,初期故障的振动特征不易辨识的问题,提出了一种基于声发射(Acoustic Emission,AE)信号时频特征的分析方法。首先,
【机 构】
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中国能源建设集团安徽省电力设计院,东南大学火电机组振动国家工程研究中心
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针对低速工况下风力发电机传动链的轴承,在轴系振动的干扰下,初期故障的振动特征不易辨识的问题,提出了一种基于声发射(Acoustic Emission,AE)信号时频特征的分析方法。首先,采用分帧加窗的预处理方法,对AE信号提取时频特征,建立二维声谱图;其次,计算声谱图的多阶Hu矩,增强二维声谱特征对故障状态的表达。理论分析和实验结果表明:该方法提取的特征对低速状态下内圈裂纹故障具有明显的辨识度,能有效对低速状态下滚动轴承故障判别。
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