【摘 要】
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针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下,Walsh码软扩频信号盲解扩以及多址信号盲分离难以实现的问题,提出一种Walsh码软扩频信号降噪算法。首先,采用经验模态分解(e
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671453),国防科技大学自然科学基金(ZK18-03-19)资助课题
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针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下,Walsh码软扩频信号盲解扩以及多址信号盲分离难以实现的问题,提出一种Walsh码软扩频信号降噪算法。首先,采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法将Walsh码软扩频信号分解为有限个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),分界点位置可通过Walsh码软扩频信号和噪声的IMF自相关函数收敛速度的差异进行判断。然后,采用小波软阈值滤波算法处理分界点之前的I
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