论文部分内容阅读
摘 要：农业发展绩效是衡量一个区域农业发展状态的重要指标，通过对区域农业发展绩效的评价，可以发现该区域农业发展存在的问题，从而对其农业发展有极大的促进作用。以湖北省黄冈市为例，在构建评价指标体系时分别从种植业、畜牧业等五个方面进行，通过层次分析法确立该指标体系的指数权重，用模糊综合评价法建立评价模型，从而使得农业发展评价更加科学化。最后，对模型进行验证分析，发现黄冈市农业发展存在的问题，并提出相应对策，以期提高其农业发展水平。
关键词：模糊综合评价法；农业发展；绩效评价
中图分类号：F327 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）18-0024-03
一、区域介绍
黄冈市位于湖北省东部、大别山南麓、长江中游北岸。地理位置为东经114°25′～116°8′、北纬29°45′～31°35′，属于亚热带性季风气候，四季光热界线分明，适合农业生产种植，并且农业一直是黄冈市经济的重要组成部分。我国专家、学者一般都是从整个国家、省份的角度来研究农业发展绩效，而从地级市的角度来研究农业发展绩效评价很少。本文基于模糊层次分析法，通过建立评价指标体系，对湖北省黄冈市的农业发展绩效进行评价，结合模糊数学理论，建立我国地级市农业发展绩效评价模型，为其他地级市的农业发展绩效提供评价依据。
二、我国地级市农业发展绩效评价指标体系的建立
我国地级市的农业发展绩效评价指标体系是通过地级市的农业发展指标来确立的，在遵循科学性、系统性、可比性、实用性的原则上设置了5个一级指标、20个二级指标，组成了我国地级市发展绩效评价指标体系（见表1）。
三、确定黄冈市农业发展绩效指标的权重
（一）构造判断矩阵
判断矩阵是根据上层次某因素而言本层次与之相关的各因素之间的相对重要性矩阵为了获得判断矩阵中两两元素相对比较的数量结果，AHP制定了一套评判标度（分值）。一般采用1—9 及其倒数的评定标度来描述各指标的相对重要性（见表2），并最终得到6个判断矩阵。
（二）层次单排序结果
利用利用方根法对各指标权重进行求解，以T-V1～V5判断矩阵为例，其具体计算过程如下：
计算T-V1～V5判断矩阵每一行元素乘积的n次方根Wi。
CR<0.1，表明构建的T-V1～V5判断矩阵的次排序结果满足一致性检验的要求，其余各个指标层的权重值均可照此方法计算得出，并且构建的6个判断矩阵的CR值均小于0.1，说明构建的6个判断矩阵均具有较好的一致性，层次单排序结果均满足一致性检验的要求。
四、我国地级市农业发展绩效评价模型
（一）建立模糊综合评价因素集与评判集
根据建立的农业发展绩效评价指标体系，建立5层评价对象因素集。其中，一级指标，即准则层指标集为：
Vm为一级指标，V1～V5分别代表种植业、畜牧业、水产业、林业、农垦，各对象因素与上页表1中指标体系相对应。
本文建立模糊评判集M={m1，m2，m3，m4}，其中mi为评价等级，i=1，2，3，4；m1～m4分别表示优秀、良好、一般、差，一般评价等级矩阵M=[100，80，60，40]。
（二）模糊评价方法
模糊评价方法主要分为单因素模糊评价与多因素综合评价。
进行模糊综合评估运算，其中R为隶属度，得到总的评估结果C=（c1，c2，…，cn），cj为计算得到的评价值。按照最大隶属原则，cj中数值最大的评价值cjmax所对应的等级mi，即为综合评判结果即被评判对象的农业发展绩效等级。
（三）模型运算
1.对准则层的因素进行评价。准则层的因素评价主要是通过利用指标构成的模糊矩阵与权重向量相乘，就得出准则层的因素评价结果。
2.目标层的评价。根据评价指标体系得出影响黄冈农业发展绩效的因素分别是种植业、畜牧业、水产业、林业、农垦五个因素，因此通过利用对准则层的因素评价得出的模糊评价矩阵R乘以准则层各因素的权重向量W得到：
五、模糊评价结果与分析
根据评价指标体系，农业发展绩效分为优、良、一般、差四个等级，用评价集M（m1 m2 m3 m4）。若绩效等级用40—100来表示，则40≤m4，40 由最大隶属度法，湖北省黄冈市的农业发展绩效评价值在m4等级得分最高为0.386，说明黄冈的农业发展绩效处于差等级状态。而且通过之前的研究结果发现，黄冈市的农业发展绩效之所以处于差等级状态是因为其农产品加工产业一直处于劣势地位，加工技术未能进行转型升级，从而导致农产品加工效率低下。除此之外，农业发展缺乏政府的大力、有效支持，渔民的收入处于中低水平，生活缺乏保障，农副产品销售量虽大增，但是销量成本却未能降低。
六、结语
本文通过借鉴之前学者、专家在农业发展领域的成果，构建我国地级市农业发展绩效评价体系，而且利用多层次分析法与模糊综合评价法结合起来进行研究、探讨，从而使其研究成果更具有真实性、科学性。但本文所选取的评价指标急需专家、学者进一步验证，因此在今后的生活学习中，将会对体系中存在的一些指标进行改进、完善，使这个用来评价地级市农业发展绩效的指标体系科学化。
参考文献：
[1] 田立.基于DEA-CCR模型的中国各地区农业发展绩效评价实证研究[J].经济研究导刊，2014，（20）：59-60.
[2] 赵天慧.呼和浩特市现代农业综合评价[D].呼和浩特：内蒙古农业大学，2012.
[3] 贾登勋，刘燕平.西部地区现代农业发展水平评价[J].西藏大学学报：社会科学版，2014，（1）：1-6.
[4] 吴祈宗，李有文.层次分析法中矩阵的判断一致性研究[J].北京理工大学学报，1999，（4）：502-505.
[5] 刘鹏，董廷旭，文星躍，等.模糊综合评判法在城镇土地定级中应用研究[J].绵阳师范学院学报，2003，（2）：70-76.
[责任编辑 刘娇娇]
关键词：模糊综合评价法；农业发展；绩效评价
中图分类号：F327 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）18-0024-03
一、区域介绍
黄冈市位于湖北省东部、大别山南麓、长江中游北岸。地理位置为东经114°25′～116°8′、北纬29°45′～31°35′，属于亚热带性季风气候，四季光热界线分明，适合农业生产种植，并且农业一直是黄冈市经济的重要组成部分。我国专家、学者一般都是从整个国家、省份的角度来研究农业发展绩效，而从地级市的角度来研究农业发展绩效评价很少。本文基于模糊层次分析法，通过建立评价指标体系，对湖北省黄冈市的农业发展绩效进行评价，结合模糊数学理论，建立我国地级市农业发展绩效评价模型，为其他地级市的农业发展绩效提供评价依据。
二、我国地级市农业发展绩效评价指标体系的建立
我国地级市的农业发展绩效评价指标体系是通过地级市的农业发展指标来确立的，在遵循科学性、系统性、可比性、实用性的原则上设置了5个一级指标、20个二级指标，组成了我国地级市发展绩效评价指标体系（见表1）。
三、确定黄冈市农业发展绩效指标的权重
（一）构造判断矩阵
判断矩阵是根据上层次某因素而言本层次与之相关的各因素之间的相对重要性矩阵为了获得判断矩阵中两两元素相对比较的数量结果，AHP制定了一套评判标度（分值）。一般采用1—9 及其倒数的评定标度来描述各指标的相对重要性（见表2），并最终得到6个判断矩阵。
（二）层次单排序结果
利用利用方根法对各指标权重进行求解，以T-V1～V5判断矩阵为例，其具体计算过程如下：
计算T-V1～V5判断矩阵每一行元素乘积的n次方根Wi。
CR<0.1，表明构建的T-V1～V5判断矩阵的次排序结果满足一致性检验的要求，其余各个指标层的权重值均可照此方法计算得出，并且构建的6个判断矩阵的CR值均小于0.1，说明构建的6个判断矩阵均具有较好的一致性，层次单排序结果均满足一致性检验的要求。
四、我国地级市农业发展绩效评价模型
（一）建立模糊综合评价因素集与评判集
根据建立的农业发展绩效评价指标体系，建立5层评价对象因素集。其中，一级指标，即准则层指标集为：
Vm为一级指标，V1～V5分别代表种植业、畜牧业、水产业、林业、农垦，各对象因素与上页表1中指标体系相对应。
本文建立模糊评判集M={m1，m2，m3，m4}，其中mi为评价等级，i=1，2，3，4；m1～m4分别表示优秀、良好、一般、差，一般评价等级矩阵M=[100，80，60，40]。
（二）模糊评价方法
模糊评价方法主要分为单因素模糊评价与多因素综合评价。
进行模糊综合评估运算，其中R为隶属度，得到总的评估结果C=（c1，c2，…，cn），cj为计算得到的评价值。按照最大隶属原则，cj中数值最大的评价值cjmax所对应的等级mi，即为综合评判结果即被评判对象的农业发展绩效等级。
（三）模型运算
1.对准则层的因素进行评价。准则层的因素评价主要是通过利用指标构成的模糊矩阵与权重向量相乘，就得出准则层的因素评价结果。
2.目标层的评价。根据评价指标体系得出影响黄冈农业发展绩效的因素分别是种植业、畜牧业、水产业、林业、农垦五个因素，因此通过利用对准则层的因素评价得出的模糊评价矩阵R乘以准则层各因素的权重向量W得到：
五、模糊评价结果与分析
根据评价指标体系，农业发展绩效分为优、良、一般、差四个等级，用评价集M（m1 m2 m3 m4）。若绩效等级用40—100来表示，则40≤m4，40
六、结语
本文通过借鉴之前学者、专家在农业发展领域的成果，构建我国地级市农业发展绩效评价体系，而且利用多层次分析法与模糊综合评价法结合起来进行研究、探讨，从而使其研究成果更具有真实性、科学性。但本文所选取的评价指标急需专家、学者进一步验证，因此在今后的生活学习中，将会对体系中存在的一些指标进行改进、完善，使这个用来评价地级市农业发展绩效的指标体系科学化。
参考文献：
[1] 田立.基于DEA-CCR模型的中国各地区农业发展绩效评价实证研究[J].经济研究导刊，2014，（20）：59-60.
[2] 赵天慧.呼和浩特市现代农业综合评价[D].呼和浩特：内蒙古农业大学，2012.
[3] 贾登勋，刘燕平.西部地区现代农业发展水平评价[J].西藏大学学报：社会科学版，2014，（1）：1-6.
[4] 吴祈宗，李有文.层次分析法中矩阵的判断一致性研究[J].北京理工大学学报，1999，（4）：502-505.
[5] 刘鹏，董廷旭，文星躍，等.模糊综合评判法在城镇土地定级中应用研究[J].绵阳师范学院学报，2003，（2）：70-76.
[责任编辑 刘娇娇]