HazeNet: a network for single image dehazing

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In this letter, we present a novel integrated feature that incorporates traditional parameters, and adopt a parallel cascading fashion network Haze Net for enhancing image quality. Our unified feature is a complete integration, and its role is to direc
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由于水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象。因此,提出一种基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法。首先,对图像进行白平衡处理,可以有效校正图像的蓝(绿)色外观;然后,分别对白平衡的图像将RGB空间转换为LAB空间,用改进的自适应伽马校正处理L通道,再转换回RGB空间;在RGB空间进行CLAHE、双边滤波处理;将RGB空间转换为HSV空间,用结合引导滤波的单尺度
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针对传统耐火材料抗热震性检测方法所存在的诸如效率低、安全性差、没有过程记录等问题,本文利用图像识别技术并结合机器学习建立了新的检测系统,提出了设定初始误差系数E计算连通域特征分割阈值T的算法和基于骨架线区间划分的破损率计算方法,并借助新检测系统对多种耐火材料样品进行抗热震性测试。结果表明,新检测系统中图像处理算法的分割误差、假阳性率和假阴性率均值分别为3.73%、4.89%和1.82%,耐火材料破
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针对N步相移法无法克服测量系统中投影设备的非线性响应以及抑制三频外差解相存在的跳跃性误差,提出基于双N步相移与全频解相的三维测量方法。首先,通过标准双4步相移法求解初始包裹相位与融合包裹相位,依据条纹调制度确定组合包裹相位;然后利用三频外差法对部分条纹解包裹获得一级条纹级数,再基于全频解相算法中条纹级数与相位的关系,获得二级条纹的展开相位。最终的实验结果表明:所提方法实现简单,展开相位平滑无跳跃性
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We propose a video image mosaic method based on multi-module cooperation. This method stitches the video into a panorama with a large field of view, divided into three modules: the key frame selection
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煤矿井下视频监控技术是保障矿井安全生产的重要手段,而图像的质量直接关系到监控的有效性。多尺度Retinex算法被广泛应用在矿井图像增强上,为了达到最佳效果,往往需要手动调整高斯尺度、增益和偏移等参数。为了解决这一问题,提出一种基于自适应MSRCP算法的煤矿井下图像增强方法,使用粒子群优化算法(PSO)对带有颜色保护的多尺度Retinex算法(MSRCP)进行参数自适应调整,并在不同的矿井环境中与常
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