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从地质学方法着手,根据油井和水井的动、静态地质数据,运用神经网络数据挖掘工具来预测油井中不同油层的含油饱和度.结果表明,采用该方法可为剩余油分布研究找到突破口,从而为三次加密调整井网提供了事实依据.
神经网络数据挖掘工具用于剩余油分布研究
【摘 要】
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从地质学方法着手,根据油井和水井的动、静态地质数据,运用神经网络数据挖掘工具来预测油井中不同油层的含油饱和度.结果表明,采用该方法可为剩余油分布研究找到突破口,从而
【机 构】
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石油大学人工智能研究中心,大庆油田采油四厂
【出 处】
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石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年1期
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