【摘 要】
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进入21世纪以来,体育领域无论是运动训练、临场比赛,或是学校体育、体育管理、体育产业以及全民健身、国民体质调研与优化等,无不与大量数据紧密联系.面对大量的数据,原来的
【机 构】
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三峡电力职业学院,湖北宜昌,443000
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进入21世纪以来,体育领域无论是运动训练、临场比赛,或是学校体育、体育管理、体育产业以及全民健身、国民体质调研与优化等,无不与大量数据紧密联系.面对大量的数据,原来的数据库管理方式和数据统计方法已经逐渐不能适应国家提出的“健康体育”、体育竞技人才梯队建设和体育产业发展的需要.而数据挖掘技术正好能满足这一需求,数据挖掘技术将有力地推动体育统计学向前发展.数据挖掘技术可以帮助我们从这些浩瀚的数据中深入寻找到各种因素的相互联系,发现体质健康数据、体育产业数据、运动训练和竞赛数据、体育教学数据等方面一些有价值的规律.因此,在实践过程中,如何应用数据挖掘技术对体育数据进行信息化管理和深层分析,是当前体育科研人员所要研究的一项重要课题,因此本课题具有重要意义.
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