【摘 要】
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研究并设计了一个级联型邮件过滤系统,降低了图像型邮件错误分类的可能性。提出将垃圾图像做进一步分类的方案。首先利用图像的底层特征,使用支持向量机实现粗分类,识别出大
【机 构】
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辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁科技学院电气与信息工程学院
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研究并设计了一个级联型邮件过滤系统,降低了图像型邮件错误分类的可能性。提出将垃圾图像做进一步分类的方案。首先利用图像的底层特征,使用支持向量机实现粗分类,识别出大多数正常邮件图像;然后基于词袋模型实现更精确地分类;最后提取垃圾邮件图像的文本区域信息,利用最近邻分类算法,比对敏感词库,将垃圾邮件细分为广告类、票据类、色情类和反动言论类等,实现有效地管理和监控图像型垃圾邮件。
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