【摘 要】
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基于Hopfield神经网络没有学习规则，不需要训练，也不会自学习，靠Lyapunov函数的设计过程来调节权值的特点，将广义罚函数与Hopfield神经网络的能量函数结合，基于最小平均输出能量准
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院,忻州师范学院计算机科学与技术系
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基于Hopfield神经网络没有学习规则，不需要训练，也不会自学习，靠Lyapunov函数的设计过程来调节权值的特点，将广义罚函数与Hopfield神经网络的能量函数结合，基于最小平均输出能量准则，构造出更合适的新目标函数，分析讨论了一种实现DS／CDMA盲多用户检测的改进型Hopfield神经网络方法。仿真结果表明，该算法在误码率、抗远近效应方面都有明显的改善。
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