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针对企业对订购期最低资金占用的订购参数寻优需求,应用具有量子特征的粒子群优化算法（QPSO）,建立有效的粒子结构和适应度函数,实现在随机订购提前期寻找具有最低资金占用率的最优订购参数组合。实验和实际运行结果表明,因实际问题的多样性而使求解空间处于不确定的量子空间时,QPSO算法收敛稳定且快速。
基于QPSO的订购期最低资金占用优化
【摘 要】
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针对企业对订购期最低资金占用的订购参数寻优需求,应用具有量子特征的粒子群优化算法（QPSO）,建立有效的粒子结构和适应度函数,实现在随机订购提前期寻找具有最低资金占用率的
【机 构】
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江南大学信息学院,江阴职业技术学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2007年15期
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