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基于文件静态信息的木马检测模型
基于文件静态信息的木马检测模型
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lisadandan
【摘 要】
:
提出了一种基于文件静态信息检测木马文件的新方法,并以PE文件为分析对象,利用决策树与基于BP学习算法的分层网络,设计了基于文件静态信息的木马检测模型,实验证明,该模型能
【作 者】
:
戴敏
黄亚楼
王维
【机 构】
:
南开大学计算机科学与技术系,天津理工大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2006年06期
【关键词】
:
木马检测
数据挖掘
决策树
神经网络
PE文件
【基金项目】
:
教育部科学技术研究重点基金资助项目(02038),南开大学亚洲研究中心基金资助项目(AS0405),天津理工大学科技发展基金资助项目(LG03017)
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提出了一种基于文件静态信息检测木马文件的新方法,并以PE文件为分析对象,利用决策树与基于BP学习算法的分层网络,设计了基于文件静态信息的木马检测模型,实验证明,该模型能有效地判断文件是否为木马文件。
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