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CURE算法是针对大规模数据聚类算法的典型代表。提出了一种新的算法K-CURE,该方法基于划分思想对CURE算法作了改进,同时给出了在聚类中剔除孤立点的时机选择方法。测试表明,改进后的算法效率明显高于原算法,且聚类效果良好。
一种基于划分的层次聚类算法
【摘 要】
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CURE算法是针对大规模数据聚类算法的典型代表。提出了一种新的算法K-CURE,该方法基于划分思想对CURE算法作了改进,同时给出了在聚类中剔除孤立点的时机选择方法。测试表明,
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年31期
【基金项目】
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江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金(No.JSK0604)
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