【摘 要】
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为了解决因汽车出行问题造成的道路拥塞、交通拥堵等状况,车辆路径规划是解决道路拥塞的主要手段。首先结合车辆交通中实时路况状态(拥堵、路况等因素)进行综合考虑,改进了蚁
【基金项目】
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西安市科技计划项目(2019218114GXRC017CG018-GXYD17.6)(基于分层SDN无人机智能协同系统),陕西省重点研发项目(2019kw-005)(基于云雾结合的软件定义(SDN)车联网关键技术的研究)。
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为了解决因汽车出行问题造成的道路拥塞、交通拥堵等状况,车辆路径规划是解决道路拥塞的主要手段。首先结合车辆交通中实时路况状态(拥堵、路况等因素)进行综合考虑,改进了蚁群算法的目标函数,形成更适用于路径规划的智能蚁群算法,同时进行仿真及性能分析。结果表明:考虑了实时路况状态的智能蚁群算法规划路径更合理,算法收敛快,也解决了传统蚁群算法陷入局部最优的问题。
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