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为解决智能电表累积采集信息量大、故障信息种类繁多和突发性强的问题,构建一种基于随机森林的电表故障及寿命预估模型。依靠大数据分析理论,通过对海量电表的累积数据进行挖掘分析,建立智能电表的故障预测及寿命预测模型来对故障和寿命进行预测,并同其他模型进行比较。实验结果表明:该预测模型是有效的和准确的,可为数据挖掘在智能电表管控研究提供参考。