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期刊论文
粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究
粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究
来源 :第十五届24省(市、自治区)4市铸造学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinzhg01
【摘 要】
:
针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢水的质量.结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强.
【作 者】
:
王建国
吴庆朝
秦波
张娟娟
张文兴
陈林
【机 构】
:
内蒙古科技大学 机械工程学院,内蒙古 包头 014010 中冶东方包头钢铁设计研究院,内蒙古 包头
【出 处】
:
第十五届24省(市、自治区)4市铸造学术会议
【发表日期】
:
2014年5期
【关键词】
:
转炉炼钢
用氧量
预报模型
支持向量机
粒子群算法
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针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢水的质量.结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强.
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