高速信息网络安全管理方法研究仿真

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对高速信息网络中的数据和信息进行安全管理,可提高网络中数据信息的安全系数,保证网络的良好运行。进行高速信息网络安全管理时,应对网络路由进行搜索,寻找可能受到网络入侵影响节点的集合,利用集合组建安全管理模型,但是传统方法依据网络入侵可以影响网络中片面节点的邻居数的原理,依据汇总路由节点的邻居数目,对邻居数目的大小与实际值进行比对,将存在风险的数据信息进行消除,但不能组建精确的网络安全管理模型,降低了安全管理的精度和效果。提出一种新的高速信息网络安全管理方法。首先利用节点对路由进行查询,通过路由节点的邻
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为提升对网络数字图像的识别质量,需要进行图像边缘高精度配准方法的研究。但是采用当前方法进行图像边缘配准时,难以提取精确的图像边缘特征,存在配准误差大的问题。为此提出一种基于改进ORB的网络数字图像边缘高精度配准方法。上述方法先利用SUSAN算法提取图像边缘线,利用几何重心将图像边缘分为封闭边缘线和非封闭边缘线,计算图像边缘的大小极值点,提取图像边缘特征,并利用OLB描述子对图像的边缘特征进行描述,
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