基于注意力机制和可变形卷积的鸡只图像实例分割提取

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ihsc2Xid84

【摘要】

：

为提高鸡只个体轮廓分割提取的精度和准确度,实现基于机器视觉技术的鸡只行为、健康、福利状态监测等精准畜牧业管理,保证相关监测技术及决策的可靠性,针对叠层笼养环境下肉鸡图像的实例分割和轮廓提取问题,提出一种优化的基于Mask R-CNN框架的实例分割方法,构建了一种鸡只图像分割和轮廓提取网络,对鸡群图像进行分割,从而实现鸡只个体轮廓的提取。该网络以注意力机制、可变形卷积的41层深度残差网络(Res N

【作者】

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方鹏郝宏运李腾飞王红英

【机构】

：

中国农业大学工学院,北京城市学院北京3D打印研究院

【出处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

肉鸡实例分割轮郭提取可变形卷积神经网络注意力机制

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFE0122200)。

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