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提出一种用改进的遗传算法优化神经网络的方法,即在遗传算法进化过程中,对适应度函数值标定,并采用期望值选择法进行选择操作,然后用这种遗传算法来优化神经网络权值。将该改进的遗传算法应用于入侵检测中。实验结果表明,用这种改进的遗传算法优化后的神经网络算法在防止局部收敛方面更加有效。
改进遗传算法在神经网络权值优化中的应用研究
【摘 要】
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提出一种用改进的遗传算法优化神经网络的方法,即在遗传算法进化过程中,对适应度函数值标定,并采用期望值选择法进行选择操作,然后用这种遗传算法来优化神经网络权值。将该改
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,北京航空航天大学
【出 处】
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遥测遥控
【发表日期】
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2008年1期
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