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针对地震诱发因素的多样性和难预测性，采用了小波神经网络的方法进行预测，同时考虑多种因素，构建仿真模型，对震级进行预测，对比分析小波神经网络和BP神经网络的预测结果，证明了采用小波神经网络预测速度更快，结果更准确，精确度更高。
小波神经网络在地震预测中的应用
【摘 要】
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针对地震诱发因素的多样性和难预测性，采用了小波神经网络的方法进行预测，同时考虑多种因素，构建仿真模型，对震级进行预测，对比分析小波神经网络和BP神经网络的预测结果，证明了采用
【机 构】
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哈尔滨工程大学理学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2009年11期
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