【摘 要】
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地铁运营过程中会产生多种病害,使结构健康出现风险,威胁地铁正常运营,有必要采取适时监控和定期评价等方式加强管理和养护。已有的评价方法多依赖专家经验,存在决策评价不及
【机 构】
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华中科技大学土木工程与力学学院,武汉地铁集团
【基金项目】
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国家重点研发项目(2016YFC0800208);国家自然科学基金(71571078,51778262,51708241)
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地铁运营过程中会产生多种病害,使结构健康出现风险,威胁地铁正常运营,有必要采取适时监控和定期评价等方式加强管理和养护。已有的评价方法多依赖专家经验,存在决策评价不及时或不准确等不足,本文将证据理论的不确定性概念引入贝叶斯网络模型中,在利用证据理论解决贝叶斯网络中不确定性的同时,很好地处理实际工程中的多态风险问题,并进行正向推理与反向诊断,确定系统中比较薄弱的根节点,提高整个风险系统的稳定性和可靠性。并以武汉长江隧道为例,利用正向推理计算其地铁运营结构健康的风险的信任概率和释然概率,确定其风险状态为基本安全,并确定重要度、灵敏度较大的根节点即裂缝面积、渗透水量、拱顶水压力过大作为降低系统风险的决策节点,降低系统风险并提高系统可靠性。
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