【摘 要】
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针对使用人工控制方法、基于概率统计模型控制方法的数据聚类程度低而导致自动控制效果差的问题,提出了基于密度峰值聚类的电力信息化建设系统自动控制方法。构建电力信息化建设系统层次模型,确定信息滞后时延。通过计算聚类中心临界点,分析初始点斜率变化趋势,得到局部可达密度相对距离。通过本体库查询相应属性信息,设计安全访问机制,并结合数据过滤器,避免控制过程中的传输延时和数据丢包情况。由实验结果可知,该方法聚类效果明显,自动控制效果较好。
【基金项目】
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国家电网有限公司科技项目(9920156338)。
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针对使用人工控制方法、基于概率统计模型控制方法的数据聚类程度低而导致自动控制效果差的问题,提出了基于密度峰值聚类的电力信息化建设系统自动控制方法。构建电力信息化建设系统层次模型,确定信息滞后时延。通过计算聚类中心临界点,分析初始点斜率变化趋势,得到局部可达密度相对距离。通过本体库查询相应属性信息,设计安全访问机制,并结合数据过滤器,避免控制过程中的传输延时和数据丢包情况。由实验结果可知,该方法聚类效果明显,自动控制效果较好。
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