【摘 要】
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现代海洋船舶的动力系统主要利用柴油发动机,其故障检测手段及修复一直是船舶动力系统重要研究方向。传统的柴油性能及故障检测一般由工作人的经验进行初始判断,利用检测工具
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现代海洋船舶的动力系统主要利用柴油发动机,其故障检测手段及修复一直是船舶动力系统重要研究方向。传统的柴油性能及故障检测一般由工作人的经验进行初始判断,利用检测工具进行定位,而人为因素可靠性及效率较低,已不能满足现代航运业的发展。随着现代计算科学及传感信息技术的发展,自动化的船用柴油故障检测系统成为重要的发展方向。本文研究自适应神经网络,将其应用到柴油机故障诊断中,有效提高诊断的准确性及实效性。
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