基于Curvelet域的图像复原和分解模型

来源 :电子学报 | 被引量 : 15次 | 上传用户：jquerystu

【摘要】

：

第二代Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表示,且具有很强的方向性.针对它的优点,提出了一种基于第二代Curvelet阈值的图像复原和分解的新模型.本文首先在负指数Hilbert-Sobolev空间推广了Daubechies-Teschke模型,接着对推广的模型在Curvelet域上进行处理.实验结果表明该模型不仅可

【作者】

：

江玲玲冯象初殷海青

【机构】

：

西安电子科技大学理学院,中国石油大学数学与计算科学学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2008年09期

【关键词】

：

第二代Curvelet 负指数Hilbert-Sobolev空间图像分解图像复原图像去模糊 the second generation of curvel

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