铁塔基站微电网系统设计

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随着信息技术的快速革新,铁塔基站的重要性日益凸显,铁塔基站内部设备不断增加,基站用户数量持续增多,导致铁塔基站对电能的需求快速提升.传统电力网络存在电压不稳定等问题,使得铁塔基站的正常运行受到影响.因此,文章基于光伏发电原理及风能发电原理,为铁塔基站设计了微电网系统,通过合理设计微电网稳态控制系统及软件系统,可以保证铁塔基站电力的持续供应.
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农田重金属污染土壤的修复是我国当前面临的一个环境难题.采集河南嵩县马石沟镉污染农田土壤作为供试土壤,采用室内培养试验法,分别添加熟石灰、方解石、沸石、蒙脱石和生物炭5种钝化材料,采用Tessier修正顺序七步提取法对镉形态含量进行分析,研究不同钝化剂在1%、3%和5%添加量条件下对弱酸性土壤镉污染的钝化效果.结果显示,供试5种钝化材料在不同程度上提升了土壤pH值,对pH值提升效果由大到小依次为熟石灰、方解石、蒙脱石、生物炭和沸石,其中,熟石灰处理土壤pH值提升2.00~2.50个单位,方解石处理提升0.8
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文章针对目前采用深度学习估计单目图像深度中存在推理时间长、物体边缘细节不清晰的问题,设计一种基于多尺度特征融合的快速单目图像深度估计网络.将GhostNet运用到单目图像深度估计网络的编码网络中,提高网络的编码速度;采用反卷积和双线性插值设计解码网络,并通过跨层连接将编码网络的特征与解码网络的特征融合增强深度图中物体的边缘细节.在通用数据集NYU Depth V2上训练和测试的结果表明,该文设计的网络模型得到的深度图细节保持较为完整,同时具有较高的推理速度.
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