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针对油田抽油机井故障诊断方法较落后的问题，提出一种基于改进PSO—BP网络的故障诊断系统。神经网络权值的训练采用改进的PSO算法，克服了BP学习算法收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点。将该网络用于抽油机井的故障诊断，并与传统BP模型的故障诊断结果进行比较。结果表明：基于改进PSO—BP的故障诊断方法正确率达96％以上，可以在更短的时间内、用更少的迭代次数达到精度要求，为设备检修提供了可靠的依据。