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针对跳频多址（FHMA）系统，提出了干扰子空间线性最小均方误差（MMSE）检测器和干扰子空间的快速跟踪算法。该算法通过添加噪声子空间得到了整个干扰自相关矩阵的权矢量，避免了同时对特征值对角阵和特征向量矩阵进行跟踪。结合神经网络学习机制中的NIC（Novel Information Criterion）准则，进行权矢量的快速更新，降低了复杂度。仿真证明，该检测器具有很好的误码性能，收敛速度更快。