【摘 要】
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多数P2P网络信任管理模型无法准确计算节点间的推荐信任值,且节点交易过程中不能有效防止恶意推荐。为此,提出一种基于信任迭代的信任管理模型,通过引入信任迭代、推荐可信度
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60973146）, 山东省自然科学基金资助项目（ZR2009GM036）
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多数P2P网络信任管理模型无法准确计算节点间的推荐信任值,且节点交易过程中不能有效防止恶意推荐。为此,提出一种基于信任迭代的信任管理模型,通过引入信任迭代、推荐可信度和迭代信任值的概念,根据节点间的直接交易经验计算节点间的推荐信任值,将推荐链划分为主链和副链,从而更全面地参考推荐信息,减小因推荐链的取舍对推荐信任值造成的影响,并给出一种新的推荐信任值迭代计算方法,使计算结果更合理。仿真实验结果表明,该模型能够准确地计算推荐信任值,抑制恶意推荐行为。
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