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为了在利用图像技术无损考察玉米果穗形态指标时，能够利用一幅图像显示整个玉米果穗的外形，从而减少多幅图像拼接产生的重叠和处理不便，该文提出一种新的基于机器视觉的玉米果穗考种方法与配套装置，首先拍摄旋转玉米果穗图像序列，应用SIFT（scale invariant feature transform）算法获取图像特征点，对特征点随机采样计算单应矩阵并进行一致性检测排除外点，将前后2帧图像注册到同一坐标系。然后采用动态规划法寻找前后2帧拼接图像的缝合线，按缝合线切割图像，以图像模板高斯滤波权值融合缝合线两侧图像