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提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果。实验结果证明,利用BP网络进行机械故障检测是可行的。
基于BP网络的减压阀故障诊断
【摘 要】
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提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨
【机 构】
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福州外语外贸学院,厦门大学信息科技学院,华侨大学机电工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2012年05期
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