旅游业是与互联网“相加”较早的行业。在如今“互联网 旅游”大行其道之下，旅游服务商如何在新竞争格局中定位自己？如何避免陷入服务同质化的漩涡？如何实现以差异化为目的的转型？面对这些问题，不同的旅游服务商都有不同的思考，也都在着力实践。
　　笔者认为，引入数据化运营是个好办法。
　　 如今，大数据正在成为在线旅游行业不可或缺的重要资源。
　　 在当下，社交媒体已经成为网民们表达想法、彰显个性的重要渠道，而这对于某个景点或某个旅游产品、服务的评价大有帮助。
　　 比如，通过在社交媒体上广泛采集网民的微博、博客、评论，可以客观和公正地对一个景点进行满意度画像。画像的清晰度，取决于对数据整理、集成、分析、挖掘深度。这种画像不但对于在线旅游网站的服务优化有着重要的意义，也能够作为政府、景点管理、运营、营销的重要依据。
　　 而对在线旅游网站的用户而言，数据和其背后潜在的消费相关信息也存在着很大价值。比如，用户可以通过业内公开的、客观的景点数据报告来做“货比三家”的消费决策。用户也可以从一些大数据厂商提供的公益性信息展示平台，观察到自己关心的旅游线路当前的客流状况、投诉数量等。
　　 在上述过程中，从海量网络数据本身分析、挖掘、评估出的信息价值是客观、公正的，且难被任何利益代表方所左右。
　　 在线旅游平台涉及的数据一般分为两类：一类是营销类的数据;另外一类是用户行为的数据。
　　 从前，这两类数据会有关联，但因为两个数据关注的角度不一样，在关联性实现上效率不高，这时，就需要使用数据化运营的相关工具进行关联性的优化。用户行为数据包括用户在网站访问时留下的轨迹，这些数据会与一部分产品的营销活动产生关联。而营销类数据包含的会多一些，各个营销场景和售卖渠道不一样，产生的数据也不一样。
　　 另外，营销类数据本身也会涉及关联的问题，比如年初的预算相比较去年同期的预算是增加还是减少了，甚至季度的、半年的、每个月的数据也需要进行比对。
　　 因此，数据化运营是从实际环境和条件出发而做出的决定，在线旅游网站希望能将大数据的功能相对封闭地提供给产品经理、营销相关部门，让他们进行数据分析和数据决策。