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根据交通安全状态视频图像的特点,把交通安全状态分为安全和危险二大类,通过对智能视频处理方法的比较,提出一种依据原型模式的直接检测模型和算法,直接检测方法可有效提高交通安全状态识别算法的实时性和准确性.实验表明,本方法交通安全状态的分类识别正确率达87.5%,识别速度比传统神经网络方法提高了16.2%.