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准确性是煤与瓦斯突出（简称突出）预测研究中的一个关键性问题。根据突出的非线性和动态变化特征，在突出预测中引入混沌理论，将相空间重构理论与小波神经网络相结合，建立了煤与瓦斯突出预测模型。通过相空间重构，把一维突出电磁辐射强度时间序列拓展为多维序列，得到多维序列包含着各态历经的信息，从而挖掘出了丰富的突出变化空间的信息，有利于小波神经网络的训练。利用建立好的小波神经网络模型，对突出预测问题进行了建模、训练和预测。运用MATLAB仿真软件对提出的改进预测模型进行试验验证，结果表明改进预测模型具有更高的准确度、可