【摘 要】
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采用当前方法在白噪声干扰下对复数图像进行去噪处理时,存在去噪效率低和去噪效果差的问题。提出白噪声干扰下复数图像快速非局部均值(Non-local means, NLM)去噪算法,分析白噪声在复数图像中的分布规律,采用主成分分析法对复数图像进行降维处理,在预处理后的复数图像中获取样本区域,对其进行小波系数修正,通过调整图像频带内小波系数相似加权和,控制小波系数之间存在的相似度,与噪声标准差之间为正比
【机 构】
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重庆邮电大学移通学院,重庆401520
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采用当前方法在白噪声干扰下对复数图像进行去噪处理时,存在去噪效率低和去噪效果差的问题。提出白噪声干扰下复数图像快速非局部均值(Non-local means, NLM)去噪算法,分析白噪声在复数图像中的分布规律,采用主成分分析法对复数图像进行降维处理,在预处理后的复数图像中获取样本区域,对其进行小波系数修正,通过调整图像频带内小波系数相似加权和,控制小波系数之间存在的相似度,与噪声标准差之间为正比关系,利用修正结果计算各小波系数在小波分解后高频子带内的相似度,根据计算得到的相似度调整小波系数,实现复
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