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本文提出了一种解无约束优化问题的新的非单调自适应信赖域方法.这种方法借助于目标函数的海赛矩阵的近似数量矩阵来确定信赖域半径.在通常的条件下,给出了新算法的全局收敛性以及局部超线性收敛的结果,数值试验验证了新的非单调方法的有效性.
一种解无约束优化问题的新的非单调自适应信赖域方法（英文）
【摘 要】
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本文提出了一种解无约束优化问题的新的非单调自适应信赖域方法.这种方法借助于目标函数的海赛矩阵的近似数量矩阵来确定信赖域半径.在通常的条件下,给出了新算法的全局收敛
【机 构】
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江苏技术师范学院数理学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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Supported by Jiangsu Teachers University of Technology Foundation（KYY08041）
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