【摘 要】
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为充分挖掘资料信息、加快收敛速度,采用一种具有敏感功能的神经网络预报模型.该模型在构造时序样本时引入遗忘因子和期望因子,以体现对前期资料的遗忘和近期预测的期望.在权
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重大项目(50099620)~~
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为充分挖掘资料信息、加快收敛速度,采用一种具有敏感功能的神经网络预报模型.该模型在构造时序样本时引入遗忘因子和期望因子,以体现对前期资料的遗忘和近期预测的期望.在权值调整过程中采用指数型能量函数,以加快网络的学习收敛速度.应用实例证明:该方法可以提高当前的预测精度,并避免网络学习过程中的振荡现象.
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