电气设备故障诊断技术与状态监测研究

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  摘要:电力系统运行中,确保电力设备稳定运行是确保电力系统稳定运行之基础。由此可见,需对电力设备状态检测,运用先进故障诊断技术,合理处理故障。文章结合实际案例,分析电气设备故障诊断技术与状态监测,并对变压器色谱在线系统的应用。
  关键词:电气设备;故障诊断;技术;状态监测
  电气设备稳定运行需设备状态监测及故障诊断技术支持,实际应用中,对电气设备运行状况实时监督,帮助检修人员更快的掌握设备故障信息,合理安排停电检修时间,设计科学检修技术,提高维护维修质量[1]。因此,电气设备状态监测及故障诊断对电气设备稳定运行具有重要作用。
  1电气设备状态监测及故障诊断重要性
  1.1确保电力系统稳定运行
  电力系统由电力设备构成,不同设备支持不同电气系统运行,设备运行质量直接关系到电气系统安全性及稳定性。为确保电气系统稳定运行,需强化对电气设备的维护检修管理,及时发现隐患、故障,消除问题[2]。社会经济持续发展,生产及生活对电力需求逐渐增加,电力供应中,若设备故障,将影响各项生产生活持续进行,需对电气设备状态检测、故障分析,排查故障,确保系统稳定运行。
  1.2可减低成本,提高效益
  市场经济持续发展,各行业竞争日趋激烈,电力企业同样面临严峻市场形势,生产经营中,需提高质量及安全,因此降低生产成本,提高自身竞争力。电力系统运行中,若忽视对电气设备状态检修,导致设备运行异常,将引发故障问题。一些电力企业在故障发生后被动检修,徒增检修难度,增加检修人员负担[3]。维持,需重视电气设备状态监测,减少人力、物力、财力投入,提高电力系统运行效益。
  2电力企业电气设备状态监测及故障诊断
  2.1变压器
  变压器是电力系统重要设备,其种类繁多,分为充油式变压器、干式变压器、六氟化硫变压器等。对变压器状态监测,采用多种方式监测,如红外监测技术、超声定位监测技术、局部放电监测技术等[4]。对变压器状态监测检修,高压套管采用介质损耗数数字化在线监测,有载调压开关故障常有发生,可以专业有载诊断设备监测,及时分析触电磨损、电气回路故障。变压器监测,还包含风扇监测、油温监测、负载电流监测等,对变压器科学监测,要求监测对象具备固体绝缘、气体绝缘、冷却组织。
  变压器常发生热故障、放电故障、进水故障或机械故障等。例如,对一发电厂设备更新哟花,采用三相油浸变压器支持,内部绝缘油及介质不接触空气,变压器运行无需换油,使用寿命长,在农村配电中可推广应用。但是,三相油浸变压器在实际应用中对外界环境要求苛刻,若周围温度变化明显,可能导致变压器漏油,导致继电器误动。
  2.2电容设备
  电容设备为互感设备,在状态监测及故障诊断中,常用红外检测、离线监测、停电预试方式支持。电容设备状态监测,可采用信息检出、数据采集、信息传递等方式落实监测,对设备各信息综合诊断,获取诊断报告,有针对性的维修设备。
  此外,若采用停电预试验技术,需和主设备结合起来,在电力线路断电后监测,及时发现电动设备故障隐患,针对设备故障严重度,决定是否停电检修。
  2.3 高压配电柜
  高压配电柜状态监测故障诊断,可采用机械监测、在线监测、网络理论的技术监测、真空断路器在线监测等多种形式监测状态。
  2.3.1对机械特性监测而言,其主要针对高压配单柜自身合闸电压、分闸电压、电流、断路器触头等监测,分析弹簧状态、断路器动作等硬件是否工作正常[5]。
  2.3.2在线监测技术主要是针对电气性能操作,包含灭弧室真空度、断路器开关电流加权值。监测中,不同开断电流支持,获取各个等效磨损曲线,额定短路开关电流直接影响断路器的允许磨损量。因此,对触头磨损量累积计算,得到电气设备用电的实际寿命。
  2.3.3采用径向基函数网络理论检测技术,在实际应用中,将正常振动信号及断路器振动信号波峰幅值之间的差异参数收集,结合冲击事件时间,判断断路器故障具体参数,检查断路器是否稳定运行。
  2.3.4当下,采用真空断路器电寿命在线监测技术不需要投入过多人力成本,实际应用中,分析设备开断过程及燃弧时间,监测可获取精准数据,反映出各个点磨损实情。在高压配电柜实际运行中,若发现产生局部放电现象,必然存在电磁波,以开关柜为支持,可促进电磁波传输,开关柜自身柜体形成TEA(暂态对地电压),此时,电容耦合传感器对TEA检测,判断高压开关柜是否存在故障,如图1所示。
  3结束语
  综上所述,在电力系统稳定运行中,电气设备自身状状态稳定性及故障诊断直接关系到设备能否稳定、安全运行,对保障电力系统正常供电有重要作用。文章对变压器、电容性设备、高压配电柜等状态监测及故障诊断技术详细分析,以变压器为主要研究对象,对具体的状态监测及故障诊断技术的应用讨论,可及时发现故障,采取措施,保障带那里系统安全性及稳定性。
  参考文献:
  [1]汪希伟, 李超, 郭启伟,等. 智能变电站继电保护状态监测与故障诊断系统研究[J]. 山东电力技术, 2017, 44(2):55-57.
  [2]吴艳标. 风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究[J]. 城市建设理论研究(电子版), 2018, No.253(7):7.
  [3]范紅岩, 刘军, 张可薇. 堆垛机状态监测与故障诊断的研究和进展[J]. 物流技术, 2017, 36(2):33-37.
  [4]邢芝福. 电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析[J]. 天津科技, 2017, 44(7):65-67.
  [5]刘钰翔. 电气设备管理中状态检测及故障诊断技术分析[J]. 技术与市场, 2017, 24(10):124-125.
  (作者单位:五凌电力有限公司)
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