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期刊论文
一种提高全局收敛效率的混合进化算法研究
一种提高全局收敛效率的混合进化算法研究
来源 :软件导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tgxmsc
【摘 要】
:
由于传统遗传算法通过自身的改进很难解决易陷入局部收敛和全局最优解产生效率低等问题,通过对传统遗传算法几大难题的详细分析,最终结合混沌算法设计出一种混合进化算法。该
【作 者】
:
杜艳林
豆桂芳
【机 构】
:
中国地质大学数学与物理学院
【出 处】
:
软件导刊
【发表日期】
:
2009年12期
【关键词】
:
遗传算法
混沌算法
二八定律
变空间划分
Genetic Algorithms
Chaos Algorithms
Pareto Principle
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由于传统遗传算法通过自身的改进很难解决易陷入局部收敛和全局最优解产生效率低等问题,通过对传统遗传算法几大难题的详细分析,最终结合混沌算法设计出一种混合进化算法。该算法能够有效地提高全局收敛效率、改善算法早熟等问题,并且具有很好的稳定性和收敛性,文中对此进行了详细论述分析。
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