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关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容。其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种关联。频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤，它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。介绍了Apriori算法及其算法改进。该改进算法对剪枝步进行了优化，提高了连接效率，并且不断减小数据库的规模，去掉无效事务，减少了每次扫描数据库所花费的时间，提高了算法效率。经过试验论证，性能比原有算法提高，具有一定的实用性。