【摘 要】
:
针对机器视觉检测实时性不足、视距较短、环境适应性差,无法满足铁路全天候多环境运行的需求等问题,提出基于微波雷达的铁路直轨环境物体检测方法。通过离线实验对雷达的测量特性进行标定,经数据处理得到雷达的误差校正函数。综合铁路安全限界标准、雷达测量参数、雷达横向测量误差,实时构建雷达坐标系下的限界区域,对误差校正后的物体进行限界内方侵限判断,并对雷达检测范围内的动目标进行滤波跟踪。实景测试结果表明,雷达检
论文部分内容阅读
针对机器视觉检测实时性不足、视距较短、环境适应性差,无法满足铁路全天候多环境运行的需求等问题,提出基于微波雷达的铁路直轨环境物体检测方法。通过离线实验对雷达的测量特性进行标定,经数据处理得到雷达的误差校正函数。综合铁路安全限界标准、雷达测量参数、雷达横向测量误差,实时构建雷达坐标系下的限界区域,对误差校正后的物体进行限界内方侵限判断,并对雷达检测范围内的动目标进行滤波跟踪。实景测试结果表明,雷达检测性能好,实时性高,具有很好的环境适用性。
其他文献
目前,随着我国机械设计相关产业的不断发展,三维建模制作技术水平实现了在更大范围内的应用。计算机在三维机械设计中是一项非常重要的组成应用部分,其中包括AutoCAD,UGNX等软件,在我国的机械设计专业中发挥着十分关键的作用。由丁华和张庆力编著,科学出版社于2016年1月出版的《计算机三维机械设计基础》一书,主要介绍了机械AutoCAD的组成、发展历程,通过丰富的机械设计案例,以机械设计过程为主线,
三维CAD模型姿态调整是三维模型相似性分析的预处理技术。为了提高三维CAD模型姿态调整的准确性,提出机械结构特征形态的匹配方法。针对机械结构形态及基本体形态的特点,构建基本体形态几何关系矩阵和机械结构形态的比较矩阵,消除机械结构特征形态的选择多义性,并通过基本体形态匹配相似度的计算消除机械结构特征形态匹配二义性,从而提出机械结构特征形态的匹配方法。通过实例验证了机械结构特征形态匹配方法的有效性。基
核数据特别是中子核数据是核物理基础研究、核能开发与利用以及核技术发展的基础数据,是连接核物理基础研究与核技术应用的重要桥梁,其质量直接关系到与核相关产品的有效性、安全性与经济性。概述了核数据、核数据用途以及国内外核数据发展动态,分析了国内核数据工作发展的差距,总结了国外相关核数据工作经验以及给中国核数据工作带来的启示,提出了在现有基础上如何发展中国的核数据研究工作的建议。
浙江省气象资料业务系统(MDOS)于2019年10月起接入国家气象信息中心研制的5 km多源融合实况分析产品,利用浙江省范围地面考核自动站,对气温、风、相对湿度、能见度、二源降水、三源降水等6大类观测要素的月平均相关系数、月平均绝对误差、月平均均方根误差进行逐月评估。评估结果良好,投入本地化应用。CMPAS三源融合降水数据能够精确的反映雨量的实况,应用于浙江2020年梅汛期降水监测、"黑格比"台风
非接触煤矸识别技术是煤矸在线识别的发展方向之一,现有的非接触的反射率煤矸识别技术受限于反射率的采集方式,无法实现在线识别。引入双目线结构光,对传送带上的煤矸样品进行激光反射率信息在线获取,实现了煤矸的在线识别。搭建了在线煤矸识别系统,比对不同波长照射下的煤矸反射率,优化系统的参数。结果显示:473、532、650 nm这3种波长照射下,473 nm波长具有更明显的灰度差值,从而提高了煤矸识别的精度
针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)集群访问控制机制通常稳定性策略性和安全性低等问题,提出基于以太坊区块链智能合约的UAV集群访问控制机制。进行基于角色的访问控制机制模型的改进,给出针对UAV集群基于访问控制模型的形式化定义。提出基于区块链技术的UAV集群访问控制架构,并提出对应的基本框架与执行流程,该机制有效降低了UAV集群作战管理资源成本,解决了无人集群因区块
针对复杂曲面建筑物三维模型重建出现的拉花变形、点云缺失造成的空洞等问题,提出了一种三维激光扫描技术和倾斜摄影测量技术相结合的研究方案。以某一复杂表面建筑物为例,先是采用改进的顾及尺度因子的迭代最近点算法(SICP)完成两种点云数据的配准融合,然后通过融合后点云数据实现复杂表面建筑物的三维模型重构。试验结果表明:改进配准融合算法相较于SICP算法可以有效提高不同尺度点云数据融合精度,且配准融合后点云
溜井作为矿山开采系统的重要组成部分,其形变程度直接关系着矿山的安全生产。针对传统矿山安全检测方法存在数据采集效率低、精度差且缺少适用的分析方法等问题,提出基于实时定位与建图(simultaneous localization and mapping, SLAM)技术的矿山溜井形变安全检测方法。首先设计了基于SLAM技术的手持式激光扫描仪在溜井内部的数据获取方法,并对其进行数据预处理,得到完整的点云
由于传统方法存在图像识别能力低,导致仪表检定响应时长长,影响工作效率的问题。提出设计基于计算机视觉识别技术的电气测量仪表自动化检定方法。选用CCD工业相机对电气测量仪表进行图像采集,增设环形光源提升原始图像质量。根据领域平均法对采集到的电气测量仪表图像进行处理,设定合适的阈值处理图像边缘,完成图像预处理工作。将Hough变换应用到表检定过程中,实现对仪表指针变化的检测与分析,以完成自动化检定方法设
目前,机械表占据了水表的主要市场,但机械表存在着一定的弊端,如成本高、通信质量差、寿命较短、小流检测不准确、测量精度易受水质和部件的影响、施工程序复杂以及缺乏实时监测功能。针对上述问题,设计了一种基于NB-IoT网络的超声水表,通信部分采用NB-IoT通信技术,微控制器采用低功耗设计的STM32L系列单片机,超声波流量测量部分采用时差法。主要研究了超声水表声道布置及工作原理和换能器的选型,介绍了基