【摘 要】
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在简单介绍小波变换基本原理的基础上，讨论了工业生产中经常遇到的低频采样数据的恢复及模型辨识问题，给出了有关假设成立条件的判定定理，并提出了一种基于离散小波变换的模型辨
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在简单介绍小波变换基本原理的基础上，讨论了工业生产中经常遇到的低频采样数据的恢复及模型辨识问题，给出了有关假设成立条件的判定定理，并提出了一种基于离散小波变换的模型辨识算法——ＤＷＴＭＩ。理论分析、仿真研究及工厂实际数据的检验，表明了该算法的可行性和有效性。
Based on the introduction of the basic principle of wavelet transform, the problems of low frequency sampling data recovery and model identification, which are often encountered in industrial production, are discussed. The judgment theorem for the establishment of the hypotheses is given and a method based on Discrete Wavelet Transform Model identification algorithm - DWTMI. Theoretical analysis, simulation research and factory actual data test show that the algorithm is feasible and effective.
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